Home Kiến thức & Chuyên môn
Category:

Kiến thức & Chuyên môn

Email Automation – 10 kịch bản giúp doanh nghiệp tăng doanh thu
Email automationKiến thức & Chuyên môn

10 kịch bản Email Automation giúp tăng doanh thu ngay lập tức

by duongnv
written by duongnv

1️⃣ Vì sao Email Automation có thể “tăng doanh thu ngay lập tức”?

Email Automation không chỉ giúp gửi email tự động, mà quan trọng hơn — nó kích hoạt đúng thông điệp, đúng người, đúng thời điểm.
Khi khách hàng nhận được email phù hợp với hành vi của họ, tỉ lệ mở, click và chuyển đổi tăng mạnh.

Theo HubSpot Research, các doanh nghiệp sử dụng email automation có thể tăng đến 50% doanh thu.

✉️ 10 kịch bản Email Automation “kinh điển” giúp bạn tăng doanh thu

kịch bản email automaion

kịch bản email automation

1️⃣ Chuỗi chào mừng khách hàng mới (Welcome Series)

Mục tiêu: Tạo ấn tượng đầu tiên và xây dựng lòng tin.
Khi kích hoạt: Khi khách hàng đăng ký form / tạo tài khoản.
Nội dung chuỗi:

  1. Email 1 – “Chào mừng bạn đến với [Tên thương hiệu]!”

  2. Email 2 – “Hướng dẫn nhanh để bắt đầu sử dụng sản phẩm/dịch vụ.”

  3. Email 3 – “Ưu đãi đặc biệt dành riêng cho thành viên mới.”
    Hiệu quả: Tăng đến 80% tỷ lệ mở và 3 lần tỉ lệ mua lại.

2️⃣ Giỏ hàng bị bỏ quên (Abandoned Cart)

Mục tiêu: Thu hồi doanh thu bị mất.
Khi kích hoạt: Khách hàng thêm sản phẩm vào giỏ nhưng không thanh toán.
Nội dung:

  • Email 1 (sau 1 giờ): “Sản phẩm bạn yêu thích vẫn đang chờ bạn!”

  • Email 2 (sau 24 giờ): “Giảm ngay 10% nếu hoàn tất đơn hàng hôm nay.”
    Hiệu quả: Trung bình 26% khách hàng quay lại hoàn tất thanh toán.

3️⃣ Cross-sell / Upsell sau mua hàng

Mục tiêu: Tăng giá trị đơn hàng (AOV).
Khi kích hoạt: Sau khi khách hàng hoàn tất mua hàng.
Ví dụ:

  • “Bạn vừa mua laptop, hãy xem phụ kiện phù hợp.”

  • “Khách hàng mua gói A thường nâng cấp lên gói B trong 7 ngày.”
    Hiệu quả: Tăng 15–20% doanh thu trung bình.

4️⃣ Chuỗi chăm sóc khách hàng sau mua (Post-Purchase Nurturing)

Mục tiêu: Xây dựng trải nghiệm tốt và khuyến khích mua lại.
Nội dung:

  • Email 1: Hướng dẫn sử dụng / cài đặt sản phẩm.

  • Email 2: Gợi ý thêm tính năng / mẹo hữu ích.

  • Email 3: Thu thập feedback, tặng voucher cho lần mua tiếp theo.
    Hiệu quả: Tăng 2 lần tỷ lệ khách hàng quay lại.

5️⃣ Chuỗi kích hoạt lại khách hàng cũ (Re-engagement Campaign)

Mục tiêu: Kéo khách hàng “ngủ quên” quay lại.
Khi kích hoạt: Khách hàng không tương tác trong 30–60 ngày.
Nội dung:

  • “Đã lâu rồi chúng ta chưa gặp nhau 😢”

  • “Chúng tôi nhớ bạn – quay lại nhận ưu đãi 15%!”
    Hiệu quả: Giúp “hồi sinh” 20–25% khách hàng bị mất.

6️⃣ Sinh nhật / kỷ niệm khách hàng

Mục tiêu: Tăng thiện cảm và doanh thu ngẫu nhiên.
Khi kích hoạt: Đến ngày sinh nhật hoặc ngày đăng ký tài khoản.
Nội dung:

  • “Happy Birthday 🎂! Nhận quà đặc biệt từ [Tên thương hiệu]”

  • “Kỷ niệm 1 năm đồng hành cùng bạn ❤️”
    Hiệu quả: Tăng mạnh tỷ lệ mở (trên 60%) và doanh thu ngắn hạn.

7️⃣ Email kích hoạt dùng thử (Trial → Paid)

Mục tiêu: Chuyển đổi người dùng dùng thử sang trả phí.
Khi kích hoạt: Người dùng sắp hết hạn trial.
Nội dung:

  • “Bạn còn 2 ngày trải nghiệm miễn phí – nâng cấp ngay để không mất dữ liệu!”

  • “Chỉ hôm nay: giảm 20% khi nâng cấp gói Pro.”
    Hiệu quả: Tăng 25–40% tỷ lệ chuyển đổi trả phí.

8️⃣ Chuỗi giới thiệu sản phẩm mới (Product Launch / Update)

Mục tiêu: Tăng tương tác và doanh số sản phẩm mới.
Khi kích hoạt: Khi sản phẩm / tính năng mới ra mắt.
Nội dung:

  • Email 1: “Sản phẩm mới ra mắt – Được mong chờ nhất tháng này!”

  • Email 2: “Xem cách sản phẩm mới giúp bạn tiết kiệm 30% thời gian.”
    Hiệu quả: Tạo cú hích tăng doanh thu ngắn hạn.

9️⃣ Thu thập phản hồi và đánh giá sau mua

Mục tiêu: Tăng uy tín thương hiệu & tạo cơ hội upsell.
Khi kích hoạt: Sau 3–7 ngày khách hàng nhận hàng.
Nội dung:

  • “Bạn cảm thấy thế nào về trải nghiệm vừa qua?”

  • “Đánh giá 5 sao để nhận quà tặng nhỏ 🎁.”
    Hiệu quả: Giúp tăng tỷ lệ đánh giá + giảm churn rate.

🔟 Email nhắc hạn dịch vụ / gói sắp hết hạn

Mục tiêu: Giữ chân khách hàng, gia hạn dịch vụ.
Khi kích hoạt: 7 ngày trước khi gói hết hạn.
Nội dung:

  • “Gói dịch vụ của bạn sắp hết hạn, gia hạn ngay để không gián đoạn.”

  • “Tặng 10% khi gia hạn hôm nay.”
    Hiệu quả: Tăng 35–50% tỷ lệ gia hạn.

📊 Mẹo nhỏ khi triển khai 10 kịch bản này

  • Đừng gửi quá dày, hãy đặt delay hợp lý (1–3 ngày).

  • Dùng tên riêng trong tiêu đề email để tăng 30% open rate.

  • A/B test CTA, thời gian gửi để tìm phiên bản tốt nhất.

  • Kết hợp với CRM hoặc CDP (như GPCNS CRM/CDP) để đồng bộ dữ liệu, cá nhân hóa tự động.

📢 Kết luận

10 kịch bản Email Automation trên không chỉ giúp doanh nghiệp tăng doanh thu nhanh chóng, mà còn:

  • Nuôi dưỡng khách hàng dài hạn.

  • Tăng mức độ trung thành thương hiệu.

  • Giảm chi phí quảng cáo lặp lại.

Hãy bắt đầu bằng một kịch bản đơn giản, đo lường, rồi tối ưu dần — bạn sẽ thấy sự khác biệt rõ rệt chỉ sau vài tuần.

👉 Khám phá giải pháp Email Automation dành riêng cho doanh nghiệp Việt tại đây
Nơi bạn có thể xây dựng – cá nhân hóa – đo lường – tối ưu toàn bộ chiến dịch chỉ trong vài cú nhấp.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Kiến thức & Chuyên mônEmail automation

Cách xây dựng kịch bản Email Automation đầu tiên cho doanh nghiệp

by duongnv
written by duongnv

1️⃣ Email Automation là gì và vì sao doanh nghiệp nên bắt đầu?

Email Automation (tự động hóa email) là việc gửi email đúng người – đúng thời điểm – đúng nội dung, dựa trên hành vi và dữ liệu của khách hàng.

Thay vì gửi hàng loạt, hệ thống sẽ tự động kích hoạt (trigger) gửi email khi khách hàng thực hiện một hành động nhất định – ví dụ: đăng ký form, bỏ giỏ hàng, hay không mở email sau 7 ngày.

💡 Ví dụ:

Khi khách hàng đăng ký nhận báo giá → hệ thống tự động gửi email chào mừng, sau 2 ngày gửi thêm email hướng dẫn, và sau 5 ngày gửi email ưu đãi.

Đó chính là một “kịch bản” (workflow) Email Automation.

2️⃣ Xác định mục tiêu của kịch bản email

Trước khi bắt tay xây dựng, doanh nghiệp cần làm rõ “Mục tiêu của chuỗi email này là gì?”

Mỗi kịch bản chỉ nên có một mục tiêu chính, ví dụ:

Mục tiêu Ví dụ thực tế
Nuôi dưỡng khách hàng mới (lead nurturing) Chuỗi email giới thiệu sản phẩm, case study
Tăng tỉ lệ chuyển đổi (conversion) Email nhắc lại ưu đãi, demo sản phẩm
Chăm sóc sau mua hàng Gửi hướng dẫn sử dụng, thu thập feedback
Giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng Email nhắc giỏ hàng, giảm giá 10%

🎯 Gợi ý: Hãy bắt đầu bằng “Welcome series” – chuỗi email chào mừng, dễ triển khai và mang lại tỷ lệ mở cao nhất (trên 60%).

3️⃣ Xác định “Trigger” – điều kiện kích hoạt kịch bản

Trigger là hành động hoặc sự kiện của khách hàng khiến hệ thống gửi email tự động.

Một số trigger phổ biến:

  • Khách hàng đăng ký form trên website.

  • Khách hàng thêm sản phẩm vào giỏ hàng nhưng chưa thanh toán.

  • Khách hàng không mở email nào trong 30 ngày.

  • Khách hàng sinh nhật hôm nay.

Ví dụ cho chuỗi Welcome Series:

  1. Trigger: Người dùng đăng ký nhận bản tin.

  2. Hệ thống gửi email 1: “Chào mừng bạn đến với [Tên thương hiệu]!”

  3. Sau 2 ngày → gửi email 2: “Câu chuyện & sứ mệnh của chúng tôi”.

  4. Sau 5 ngày → gửi email 3: “Ưu đãi đặc biệt dành riêng cho thành viên mới”.

4️⃣ Viết nội dung cho từng email trong chuỗi

Đừng viết như quảng cáo — hãy kể chuyện và dẫn dắt giá trị.
Mỗi email cần có:

  • Tiêu đề (Subject Line) ngắn gọn, gây tò mò (≤ 45 ký tự).

  • Nội dung chính tập trung vào 1 thông điệp duy nhất.

  • CTA rõ ràng (nút hoặc liên kết hành động).

💬 Ví dụ mẫu chuỗi chào mừng:

Email Tiêu đề Mục tiêu
Email 1 “Chào mừng bạn đến với [Tên công ty] 🎉” Giới thiệu thương hiệu, cảm ơn khách hàng
Email 2 “3 lý do khách hàng chọn chúng tôi” Nâng cao độ tin tưởng
Email 3 “Nhận ưu đãi dành riêng cho bạn” Tạo hành động chuyển đổi đầu tiên

5️⃣ Xây dựng workflow bằng công cụ Email Automation

Các bước thiết lập cơ bản:

  1. Tạo trigger → “Khi có người đăng ký form”.

  2. Thêm delay → “Chờ 2 ngày”.

  3. Gửi email 2.

  4. Thêm điều kiện rẽ nhánh → “Nếu người đó mở email 1 thì gửi email 3”.

  5. Kết thúc chuỗi khi khách hàng click CTA hoặc sau 7 ngày.

⚙️ Mẹo: Nếu bạn đang dùng CRM như Smart Move CRM, hãy đồng bộ dữ liệu khách hàng và email để tự động gửi theo phân khúc hoặc trạng thái lead.

6️⃣ Đo lường và tối ưu

Sau khi chạy 1–2 tuần, hãy phân tích hiệu quả:

Chỉ số Ý nghĩa Mục tiêu tốt
Open rate Tỉ lệ mở email ≥ 40%
Click rate (CTR) Tỉ lệ click vào link ≥ 10%
Conversion rate Tỉ lệ chuyển đổi hành động ≥ 3%
Unsubscribe rate Tỉ lệ hủy đăng ký < 1%

Nếu tỷ lệ mở thấp → tối ưu tiêu đề.
Nếu tỷ lệ click thấp → xem lại CTA hoặc nội dung.
Nếu khách hàng không phản hồi → thử A/B test lại thời gian gửi.

7️⃣ Gợi ý triển khai thực tế

Bạn có thể bắt đầu với 3 chuỗi email cơ bản:

Chuỗi Mục tiêu Số email Tần suất
Welcome Series Nuôi dưỡng khách hàng mới 3 Cách nhau 2–3 ngày
Re-engagement Kích hoạt lại khách hàng cũ 2 Mỗi 7 ngày
Abandoned Cart Nhắc giỏ hàng bị bỏ quên 2 Sau 1 giờ và 24 giờ

8️⃣ Kết luận

Email automation

Xây dựng kịch bản Email Automation không khó, quan trọng là hiểu rõ hành vi khách hàng và xác định mục tiêu rõ ràng.
Khi thực hiện tốt, doanh nghiệp có thể:

  • Tiết kiệm 50–70% thời gian gửi thủ công.

  • Tăng tỷ lệ chuyển đổi từ 3–5 lần.

  • Tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho từng khách hàng.

Nếu bạn muốn bắt đầu với hệ thống Email Automation cho doanh nghiệp, hãy khám phá giải pháp tại: 👉 tại đây
— nơi giúp bạn xây dựng – cá nhân hóa – tự động hóa toàn bộ hành trình email marketing.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
BlogKiến thức & Chuyên môn

Data-driven Marketing là gì? Cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tăng trưởng bền vững

by duongnv
written by duongnv

1. Data-driven Marketing là gì?

Data-driven Marketing (tiếp thị dựa trên dữ liệu) là chiến lược sử dụng dữ liệu khách hàng để ra quyết định marketing.
Thay vì dựa vào cảm tính hoặc kinh nghiệm, doanh nghiệp dựa vào thông tin thực tế thu thập được từ hành vi, thói quen, nhu cầu của người tiêu dùng để tối ưu mọi hoạt động tiếp thị — từ nội dung, kênh quảng cáo, đến thời điểm gửi thông điệp.

Ví dụ:

  • Thay vì gửi email hàng loạt, bạn gửi email đúng người – đúng lúc dựa trên hành vi truy cập website.

  • Thay vì chạy quảng cáo đại trà, bạn chỉ tập trung ngân sách vào nhóm khách hàng có khả năng mua cao nhất.

2. Dữ liệu trong Data-driven Marketing đến từ đâu?

Để triển khai Data-driven Marketing, doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu từ nhiều điểm chạm (touchpoint) của khách hàng.
Nguồn dữ liệu phổ biến bao gồm:

Nguồn dữ liệu Mô tả Ví dụ
Website & Landing Page Theo dõi hành vi người dùng Lượt xem, thời gian ở lại trang, hành động click
CRM / CDP Platform Lưu trữ thông tin khách hàng Họ tên, email, số điện thoại, lịch sử mua hàng
Email Marketing Ghi nhận phản hồi chiến dịch Mở email, click link, đăng ký
Mạng xã hội Dữ liệu tương tác Bình luận, chia sẻ, lượt thích, tệp khách hàng
Quảng cáo (Ads) Hiệu suất chiến dịch CPC, CPA, ROI theo từng nhóm khách hàng
Điểm bán / POS Dữ liệu mua hàng offline Hóa đơn, sản phẩm ưa thích, tần suất mua

Tất cả dữ liệu này khi kết nối về cùng một nền tảng như CDP (Customer Data Platform) sẽ giúp doanh nghiệp có cái nhìn 360° toàn diện về khách hàng.

3. Vì sao Data-driven Marketing trở nên quan trọng?

Trong kỷ nguyên số, “người nắm dữ liệu là người nắm quyền lợi thế.”

Theo khảo sát của Forrester:

Doanh nghiệp áp dụng Data-driven Marketing có khả năng tăng lợi nhuận lên tới 20–30% so với các doanh nghiệp không khai thác dữ liệu.

Những lý do khiến Data-driven Marketing trở thành xu hướng tất yếu:

  • 🎯 Hiểu khách hàng sâu sắc hơn
    → Dữ liệu cho biết họ là ai, quan tâm điều gì và hành vi ra sao.

  • 🧠 Ra quyết định chính xác hơn
    → Mọi chiến dịch được xây dựng dựa trên bằng chứng, không phải cảm tính.

  • 💬 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
    → Gửi đúng nội dung cho đúng người, ở đúng thời điểm.

  • 📈 Tối ưu ngân sách marketing
    → Giảm chi phí lãng phí, tập trung vào nhóm khách hàng tiềm năng.

4. 5 bước triển khai chiến lược Data-driven Marketing hiệu quả

Bước 1: Xác định mục tiêu kinh doanh

Bắt đầu bằng câu hỏi:

Bạn muốn tăng nhận diện thương hiệu, tăng khách hàng mới hay giữ chân khách hàng cũ?

Mục tiêu rõ ràng sẽ giúp xác định loại dữ liệu cần thu thập và chỉ số KPI cần đo lường.

Bước 2: Thu thập và hợp nhất dữ liệu

Sử dụng CDP Platform như Smart Move CDP để gom dữ liệu từ nhiều nguồn: website, CRM, email, quảng cáo, v.v.
Hệ thống sẽ tự động loại bỏ trùng lặp và tạo hồ sơ định danh cho từng khách hàng.

Bước 3: Phân tích và phân khúc khách hàng

Áp dụng kỹ thuật Customer Segmentation để chia nhỏ khách hàng theo hành vi, độ tuổi, vị trí, hoặc giá trị mua hàng.
→ Đây là nền tảng cho việc cá nhân hóa chiến dịch.

Bước 4: Cá nhân hóa nội dung và hành động

Dựa trên dữ liệu thu thập, doanh nghiệp có thể:

  • Gửi email tự động theo hành vi (Email Automation)

  • Hiển thị quảng cáo remarketing cá nhân hóa

  • Gợi ý sản phẩm phù hợp theo lịch sử mua hàng

Bước 5: Đo lường và tối ưu liên tục

Theo dõi hiệu quả từng chiến dịch qua dashboard trực quan của CDP:
CTR, Conversion Rate, ROI, Customer Lifetime Value (CLV)…
→ Dựa vào dữ liệu thực tế để cải thiện chiến dịch kế tiếp.

5. Kết luận

Data-driven Marketing không chỉ là xu hướng, mà là tương lai của mọi chiến lược marketing hiện đại.
Doanh nghiệp nào tận dụng được sức mạnh dữ liệu sớm hơn sẽ hiểu khách hàng tốt hơn, tối ưu ngân sách tốt hơn và tăng trưởng nhanh hơn.

Data-driven Marketing

👉 Giải pháp từ Smart Move– Dẫn đầu xu hướng Marketing dựa trên dữ liệu

Với CDP Platform của Smart Move, doanh nghiệp có thể:

  • Thu thập và hợp nhất dữ liệu từ mọi kênh

  • Phân tích hành vi khách hàng theo thời gian thực

  • Cá nhân hóa chiến dịch marketing tự động

🔗 Tìm hiểu thêm: https://gpcns.com/cdp-platform

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Kiến thức & Chuyên môn

Phân khúc khách hàng (Segmentation) trong CDP: Bí quyết tối ưu chiến dịch marketing hiệu quả

by duongnv
written by duongnv

1. Phân khúc khách hàng là gì và tại sao lại quan trọng?

Phân khúc khách hàng (Customer Segmentation) là quá trình chia nhỏ tập khách hàng thành các nhóm khác nhau dựa trên đặc điểm, hành vi hoặc nhu cầu chung.
Thay vì gửi một thông điệp giống nhau cho tất cả mọi người, doanh nghiệp có thể thiết kế chiến dịch riêng phù hợp từng nhóm – từ đó tăng tương tác, tăng doanh thu và giảm chi phí marketing.

Ví dụ:

  • Nhóm khách hàng mới quan tâm sản phẩm → cần nhận email giới thiệu và ưu đãi chào mừng.

  • Nhóm khách hàng đã mua → nên nhận thông tin chăm sóc, upsell hoặc giới thiệu sản phẩm liên quan.

2. CDP Platform giúp phân khúc khách hàng như thế nào?

Trong kỷ nguyên dữ liệu, doanh nghiệp thu thập thông tin khách hàng từ nhiều kênh:
🌐 Website, 📱 mạng xã hội, ✉️ email, 📞 tổng đài CRM, 🛒 sàn thương mại điện tử…

Vấn đề là dữ liệu này rời rạc, trùng lặp và khó tổng hợp.
Đó chính là lúc CDP (Customer Data Platform) phát huy sức mạnh.

CDP Platform của GPCNS hoạt động như “trung tâm dữ liệu khách hàng hợp nhất” — nơi toàn bộ hành vi, lịch sử tương tác và thông tin cá nhân của khách hàng được thu thập và lưu trữ theo định danh duy nhất (Customer ID).

Từ đó, hệ thống có thể tự động phân nhóm khách hàng theo hàng chục tiêu chí, như:

  • Hành vi truy cập website (trang đã xem, thời gian ở lại, thiết bị sử dụng)

  • Lượt mở email, click link, phản hồi chiến dịch

  • Lịch sử mua hàng, giá trị đơn hàng trung bình

  • Kênh tiếp cận (Facebook, Google Ads, Email, TikTok…)

  • Vị trí địa lý, độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp…

3. Các loại phân khúc khách hàng phổ biến trong CDP

Để tối ưu chiến dịch marketing, bạn có thể triển khai 4 nhóm phân khúc chính sau:

🔹 1. Phân khúc nhân khẩu học (Demographic Segmentation)

Theo độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp, thu nhập…
👉 Phù hợp với các chiến dịch quảng cáo, khuyến mãi hoặc thương hiệu.

🔹 2. Phân khúc hành vi (Behavioral Segmentation)

Dựa trên cách khách hàng tương tác với sản phẩm: mua hàng, xem video, đọc bài viết, mở email…
👉 Giúp doanh nghiệp xác định nhóm khách hàng tiềm năng hoặc có nguy cơ rời bỏ.

🔹 3. Phân khúc tâm lý (Psychographic Segmentation)

Theo sở thích, lối sống, giá trị, phong cách tiêu dùng.
👉 Rất phù hợp cho chiến lược marketing cá nhân hóa.

🔹 4. Phân khúc theo giá trị (Value-based Segmentation)

Dựa trên doanh thu mang lại hoặc tần suất mua hàng.
👉 Hỗ trợ doanh nghiệp tập trung vào nhóm khách hàng “VIP” có giá trị cao.

4. Lợi ích khi áp dụng phân khúc khách hàng bằng CDP

Một CDP Platform chuyên nghiệp như Smart Move CDP không chỉ giúp gom dữ liệu mà còn tự động phân tích và gợi ý phân khúc thông minh, mang lại nhiều lợi ích:

  • 🎯 Tối ưu hiệu quả chiến dịch marketing: Gửi thông điệp đúng người – đúng thời điểm.

  • 💬 Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Mỗi người nhận được nội dung phù hợp nhất.

  • 📈 Tăng tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng lâu dài.

  • 🧠 Giảm chi phí quảng cáo, tránh lãng phí vào nhóm không tiềm năng.

  • ⚙️ Tự động hóa quy trình phân loại, chăm sóc và kích hoạt chiến dịch.

5. Case Study: Doanh nghiệp ứng dụng phân khúc khách hàng trong CDP Smart Move

Một trung tâm giáo dục đã áp dụng Smart Move CDP Platform để theo dõi hành vi người dùng truy cập website và form đăng ký.
Kết quả:

  • CDP tự động phân nhóm “Người quan tâm – Đã đăng ký – Đang theo học – Cựu học viên”

  • Mỗi nhóm được gửi email và tin nhắn tự động khác nhau:
    → Người quan tâm: nhận ưu đãi tư vấn
    → Đã đăng ký: nhận thông tin nhập học
    → Cựu học viên: nhận lời mời tham dự sự kiện, upsell khóa học mới

💡 Kết quả: tỷ lệ chuyển đổi tăng 38%, chi phí quảng cáo giảm 22% chỉ sau 2 tháng.

6. Kết luận

Phân khúc khách hàng không chỉ là bước khởi đầu mà là trái tim của mọi chiến dịch marketing hiện đại.
Khi được hỗ trợ bởi CDP Platform, doanh nghiệp có thể hiểu rõ khách hàng hơn, hành động chính xác hơn và tăng trưởng nhanh hơn.

👉 Bắt đầu ngay hôm nay cùng Smart Move CDP Platform

Khám phá cách GPCNS giúp bạn hợp nhất dữ liệu, phân khúc khách hàng thông minh và tự động hóa chiến dịch marketing để đạt hiệu quả tối đa.

🔗 Tìm hiểu thêm: https://gpcns.com/cdp-platform

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Close